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要让车辆看得懂AI自动识别是关键

2020.01.21 来源: 浏览:0次

要让车辆“看得懂”,AI自动识别是关键

据外媒报道,欧洲汽车公司Almotive在加州的101高速公路上成功进行了自动驾驶汽车试驾。近年来,自动驾驶技术虽然取得了很大进步,但总是伴随着小风波。作为行业排头兵的特斯拉、Uber、Google等公司不时有发生车祸的爆出。

自动驾驶技术发展的每一步都必须以保障人身安全为丈量标准,各大汽车厂商不断在车上增加各种传感器,但却忽略了高精地图精确制导。

准入门槛高,国内发展存在局限性

高精地图能提前判断位置信息,精确规划行驶路线;在摄像头看不清或雷达检测不到的地方,可以实时反馈数据;能准确识别交通标志、标线等上百种目标,提前做出准确判断和决策。

在国外,已有Google、Here、Mobileye等企业涉足高精地图市场,同时,还有不少自动驾驶解决方案企业、自动驾驶汽车公司也涉足该领域。而在国内,百度、阿里系的高德、腾讯系的四维图新都将高精地图作为未来的工作重心之一。

但是在国内,高精地图的发展还存在一定的局限性。

一方面,高精地图的技术门槛高,需要将二维图像转换为三维路,且在专业测量和地图绘制方面都需要非常专业的技术人员。然而,这样的人才在中国不足百人。而且,国内研究自动驾驶的企业很多,这仅有的不足百人的技术力量却分布在不同企业,要组建成一个专业技术过硬的团队更是难上加难。

另一方面,高精地图主要依靠激光雷达的远程激光测距、毫米波雷达精确测距

,以及摄像头的实时图像识别分析,各种传感器的价值不菲,这导致每辆测绘车的成本高昂,要布局全国路,更需要大量的人力、物力和财力,没有哪家公司可以支撑如此庞大的一支测绘队伍。

要让车辆“看得懂”,AI自动识别是关键

制作地图只是完成了10%的工作,另外90%的实力竞争是在数据迭代更新上。但做好前期10%的基础工作并不轻松,既要保证地图质量与精准度,还要建立完备的质量保障体系。

通过使用人工智能技术,我们对地图数据收集和分析的工作进行深度开发,以车载摄像头监控到的画面为基础,分析出画面中的车道线、各项道路标志,以及道路上的基础交通设施,并以此构建能够让车辆看得懂的高清地图。

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